Den 15/100, “Nefunguje to!”. Takto mě přivítala aplikace LangChain pro RAG, když jsem si s ní dělal tutoriál. Naprostá většina věcí v rok starém tutoriálu prostě nefungovala. No vývoj nezastavíš, vývoj v AI je tak rapidní, že už rok starý tutoriál je vlastně zastaralý, ale to předbíhám.

Včera jsem sledoval jednoho úspěšného realitního makléře na YouTube, jmenuje se Artem, a má zálibu pro nová a drahá auta. Čím to, že mě nové Porsche nebo Mercedes fakt neoslní? Asi je to tím, že ten nejnovější model vše ovládá LCD obrazovkama, které tam výrobce použil jen proto, aby ušetřil 50% oproti fyzickým tlačíkům. Potom přijde mechanik, otevře kapotu nejnovějšího drahého Mercedesu, a to co u třicet let starého Forda bývalo kovové, je tady levný plast, co po 100.000 km (ne-li dřív) selže.

Pokud byste vedle mě zaparkovali v nejnovějším Porsche SUV 4x4, je otázka jestli se vůbec ohlídnu a zaujmete mě, budu si asi myslet své - a to, že máte peníze, ale vše kolem vás je bez duše, to fakt není co závidět. Ale kdybyste zaparkovali vedle mě zachovalé Volvo 30 let staré, asi si ho párkrát obejdu a budu vám závidět, toliko k tomu, že novější není vždy lepší.

Možná se vraťmě zpět k AI, v dnešní době docela jede agentní přístup alá Claude, kdy vše dělá automaticky nějaký agent. Tohle kupodivu hodně minulo DevOps svět, kdy pro v ás je stále nejlepší mít na jedné obrazovce chat, a na druhé terminál, protože třeba migraci databáze agentovi svěřit fakt nemůžete.

To se dostávám k tomu, co teď hodně využívám. Třeba Claude napíšu, že chci zmigrovat Postgres na jiný server, a ať mi napíše postup, a postupně tam vkládám výstupy z terminálu a radím se s tím, používám to jako takovou trošku lepší dokumentaci. Nicméně fakt, že to stále musím kontrolovat je pravda. Ono to třeba zmigruje databázi na nový server, nicméně už to neřeší zálohy, a od toho tu jsem já, abych si tohle také vynutil.

AI je rozhodně silný nástroj, nicméně vyžaduje to profesionála za židlí, často začátečník může udělat víc chyb než užitku.

To je pro dnešek vše.